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苏宁IT总部消费者研发中心许宏平:如何用“黑科技”做“懂你”的门店?|手机买球app官网
2021-02-14 [13788]
本文摘要:据新闻报道,最近,第三届中国商业O2O信息和数据高峰论坛和新技术新方案展览会在北京召开。

据新闻报道,最近,第三届中国商业O2O信息和数据高峰论坛和新技术新方案展览会在北京召开。会议上,苏宁IT总部消费者研发中心副社长许宏平分享了苏宁近年来在新零售方面的尝试和AI统一数据等技术在线店铺的应用。许宏平对个性化服务弱,商品定位不正确,场景单一,大坪效果减少,这些都是传统实体店面临的现实问题。

因此,苏宁在线开展广泛布局,云业务方面实现农村服务站,今年上半年超过2200家规模,约100亿GMV,预计今年年底为2500家。零售云这部分四年进了20000家。儿童乐园今年已经进入40家,约50家实体店,约3000平方公里的实体店。

在体育链方面,今年进入了6000平方的体育商业街。(公共编号:)在会议上,许宏平分享了苏宁在人与人、人与场、人与货等三个方面通过脸部识别和算法等技术开展个性化营销,优化供应链的尝试。

首先,我们必须告诉店里是谁来的,包括和他的不道德轨迹有关,如何进行正确的市场营销。第二件事是商品,这个地区自由选择的店铺应该配置什么样的商品,哪个商品应该马上调整。

我们指出这是千人千面,包括供应链的优化。第三,我们明确提出OO购物体验,消费者在网上购买网上商品时,可以在网上商店现场观赏,这在今年上半年商店销售规模也提高了约100亿人。以下是嘉宾演说的国史,实现了不改变意图的编辑。

许宏平:非常感谢你。有机会和大家交流。从2011年到2012年,苏宁实施云商和店铺变革的苏宁易购,应该说是比较痛苦的几年。

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今年上半年,应该说利润接近3亿美元。这三亿纯利润,只能再分析一下。网店在经营过程中贡献最少。

今年苏宁有1000多家网上商店需要超过纯利润40亿以上。苏宁网店做了什么,晋升了。我和大家分享两年前云店的经验。

在客流增加方面,再购买率和大坪效应三点以上。开云店时做了几件事,第一件事,降低了费用。减少人员成本。

第二件事是扩大面积,扩大面积,去掉应该放的地方,扩大的话,再扩大一次。改变想法,客流增加。那么,我们应该怎么做呢?我以前说过,再购买率低,商品不正确,大坪效果下降,在什么情况下需要提高。

2011年苏宁易购在线,2012年开始月大规模推进苏宁易购,2015年是2年前,忘记了云店的共享。云店现在已经在全国范围内开展,云店这种类型已经接近300家。最后一个是电器商品的融合,现在店三年的情况。

让我们简单谈谈离线形式。云业务,我们重点谈农村服务站。我们做农村服务站,只是三四级市场,我们今年上半年超过2200家规模,约100亿美元GMV,预计今年年底将达到2500家。

零售云这一部分,四年进了20000家。儿童乐园今年已经进入40家,约50家实体店,约3000平方公里的实体店,回顾基本上在网上传播,在线融合。体育链今年进入了6000平方的体育商业街。

人与人的关系现在的店,我还在谈论这三种更横向的产品,可能有更多的概念。首先,我刚才说商店的客流在增加。我该怎么办?那是积极出击,这个产品是店长和店员用的,预计今年这个产品不会给我们店带来130亿的销售。你知道怎么玩游戏吗?第一张我们在大区统一活动,是整个家具节的活动,店铺只是落地。

这是整体活动计划,与以下最重要。这是我们的另一个产品,这叫数据产品,我们内部叫金矿。

金矿是基于在线和离线数据的融合,基于接收地址的物流配送地址,将其融合在一起。全国有300万住宅区的垄断面积,各住宅区是什么状况?例如,上面这个地区有多少人,有多少人是我们的用户,有多少人不是,他们对商品的市场需求是什么样的,他们最近买了什么,对商品的市场需求是什么样的,做了明确的分析。刚才,某个地区的市场营销计划出来后,我们不会根据地区的概况定点过滤,应该去哪个地区进行正确的市场营销活动。通过这项活动,可以清楚地过滤各地区的模型。

这是第一个。第二,我们说住宅区的人,刚才说的是兴趣点,每个住宅区都不跟踪店铺。例如,这家新街口店,苏宁店和传统的电器商品不同,苏宁在全国有18万名员工,可以全部到家。那么多商店,划出分工区域,让员工负责管理,细分每个人的跟踪情况,通过商店把任务发给他。

接下来是人与人之间的关系。店员挖出这个人后,我给他贴上各种标签,卖还是不买,我马上跟踪他。通过这种做法,我们被称为有人情味的店员,建立关系后,在一定程度上需要在线商店进行交流。我向你推进后,在网上的任何地方发生交易都可以属于这家店。

因此,我刚谈到客流增加,如何通过手段提高店内收益和店内GMV,就是通过这样的关系制作的。这是第一个,人与人之间的关系。人与场的关系第二,人与场的关系。这个项目现在可能会告诉我店里的客流是怎样监视的,怎样探索的。

这个产品是我们自律开发的产品,腊是什么?用普通的照相机加算法,店里有全职服务器去培根,现在1500家店已经使用了这个产品。我们这个产品的名字是北斗。

他们分析了每个人的进店情况,分析了这个人的脸部识别、识别率,记录了这个人在什么方向出现。通过人流监视和销售分析,分析了这个人的成交价格还是没有成交价格。

后面怎么监视,这是第一个。第二,我们研究的客流监视系统可以监视进入店铺的人数,从各个过程中收集,通过脸部识别等技术定位这个人在哪里频繁出现,影响布局。例如,华为在这个地方买得好还是在那个地方买得好,支付的地方费用不同。这是第二个产品。

再往上看,这是脸部识别的另一个应用。在我们总部的战略店里,加上所有人脸识别的东西。脸后,这个人经常出现在店里的哪里,照相机能正确抓住这个人的轨迹。

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人与货的关系刚才说的是人与人,人与场,现在说货。商品是怎么玩游戏的。

这个商品,拿了几次,用户对这个商品的关注度是怎样的呢?在这张图中使用蓝牙摘除机的技术,我们店的手机数字种类最少。我们的数字类别是冲量之一,上面的基础是跟踪商品持有的动作获得关注度数据,这个商品关注度是什么样的,可以用这样的算法告诉我们。这是第一个技术。

第二个技术是利用照相机的技术统计资料,在各个柜台前面的人的逗留状况,人对这个商品的关注状况,用技术分析我们的交易和优化供应链的方法。第三个技术是使用视频和照相机的技术,看看架子上有什么东西,包括销售,有什么东西多,销售多。通过刚才说的人、货、场三大技巧。

首先,我们必须告诉商店是谁来的,包括与他的不道德轨迹有关,如何进行正确的市场营销。第二件事是商品。

该店或该这个地区自由选择进入的店,应该配置什么样的商品,应该及时调整什么样的商品。我们指出这是千人千面,包括供应链的优化。第三,我们叫O2O。

我们现在是是的购物体验。我们在网上买票。苏宁易购看冰箱,说想要这个冰箱,照片的印象不太直观,这时可以直接联系店员,包括什么时候可以去现场看到这个产品,也就是刚才的OTO购物体验,今年上半年店铺的销售规模也提高了近100亿通过这样的三项技术,我刚才谈到店铺的客流增加和坪效如何提高,我们通过这三项技术提高,可能会给店铺的交易规模带来相当大的提高。

这是商店的三项技术应用,下一家无人商店,刚江博士也提到商店,我们的数据是这样的。但是,无人店只是技术,如何将无人店的技术带入职业状态是最重要的。例如,现在分为两种,第一种情况是蚂蚁的快乐咖啡这种技术,脸上加上RFID的模式,只是停止了收银台,但是店里没有人。

RFID特的脸部识别技术,该模型可以扩展到任何种类。例如,无论是进入服装店还是进入便利店,都是用技术实现这一点的业态。另一个技术是视觉图像的识别和脸部识别。他的问题是,他进房间的时候,根据图像的识别,定位人,在各个柜台取商品,把这个商品和人联系起来,外出的时候自动扣除是图像识别技术。

但是,现在面临的问题是,这家店里不到3人,最多3人混乱。这个商品一起拿的话,不告诉谁拿的,现在也在技术研究中逐渐提高。

但是,这两种职业状态,我有发展的可能性。现在车站、便利店、办公大楼都看到了自动售货机,SKU有可能超过300、400的规模。在住宅区可以培育这件事,这还是技术的应用。

这个地方我只是简单地说明一下,那个时候大家一起离开苏宁,交流,详细地交流一下吧。谢谢你。原始文章允许禁止发布。

下一篇文章发表了注意事项。


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